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股票论坛网_肺炎流行的预防和控制背后有多少“大数据”

https://www.uusjw.com | 来源:股票学习网 | 发布时间:2020-01-31 17:22

春节假期即将结束,回归高峰即将到来。防疫控制工作已经进入关键时期。1月29日召开的中央疫情应对领导小组会议判断,“当前疫情正处于扩散阶段,部分地区呈现上升快速发展趋势”。在这种背景下,如何有效地预防和控制疫情的“回传”成为战争疫情的重中之重。

与17年前的非典相比,此次疫情表现出更强的传播力和更陡峭的感染曲线,对疾病防控提出了更高的挑战。幸运的是,在过去的17年里,中国已经建立了一个更加完善的防疫体系、保障策略和应对措施。信息披露也更加及时和透明。随着大数据等创新技术的快速发展,中国在疫情防控方面发挥了重要作用。目前,微信、360等互联网平台已经开通“确诊患者车辆共乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布图”等功能。

一、大数据追踪传播路径

1月28日,中央电视台《新闻1+1》,国家卫生安全委员会高级专家组成员李兰娟院士在与严嵩联系时表示,专家们正在利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹,追踪人们的接触史,成功识别传染源,密切接触人群,为疫情防控提供有价值的信息。

李院士在这方面提到,有一个病人曾经说过他没有接触过重点疫区,但经过大数据调查,他发现他接触过至少三个来自重点疫区的潜在病人。可以看出,大数据技术通过跟踪运动轨迹和建立个体关系图,在准确定位疫情传播路径和防止疫情传播方面发挥着重要作用。

在当今日益成熟的大数据技术中,跟踪运动轨迹和建立关系图不再是新闻。在位置数据方面,除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外,在用户授权的前提下,中国移动、中国联通、中国电信三大运营商可以基于手机信令有效定位用户的手机位置。互联网企业也可以通过应用授权调用用户的手机位置数据。此外,地图和出租车等应用程序提供的移动旅行服务、电子商务和交付平台等应用程序中的交付地址数据以及移动支付位置数据也可以是位置数据的有效补充。关系图可以通过各种社交平台、通信网络、通话记录、转移记录和其他数据来构建。

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垂直连接不同时间段的授权位置数据,可以有效绘制手机持有者的移动轨迹。正如李兰娟院士所提到的,这种个人数据可以用来追踪被感染者的疾病传播路径,定位传染源,配合关系图锁定被感染者接触过的人,从而及时采取隔离、治疗等防控措施,防止疫情在更广的范围内传播。为预防和控制春运高峰期可能发生的传染病事件提供有效工具。

由这些个人数据集合形成的群体数据可以清楚地显示重要疫区人员流入和流出的方向、动态和规模。百度、腾讯等互联网企业根据授权数据制作了春节期间的人口迁移图,可用于观察各城市人口的流入和流出,尤其是重点疫区人口的流出方向。这些数据有助于确定疫情输出的主要地区,预测该地区疫情的发展趋势,预测该地区潜在的患者人群,为疾病预防控制部门和政府地区分类制定春运返回计划,发布有针对性的交通控制措施提供决策支持。

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